1. 데이터의 접근
데이터는 연산을 필요로 할 때 다른 공간으로 이동하여 연산 후 결과를 다시 받는다.
2. Race Condition
🔍 OS에서 race condition은 언제 발생하는가?
1. kernel 수행 중 인터럽트 발생 시
2. Process가 system call을 하여 kernel mode로 수행 중인데 context switch가 일어나는 경우
3. Multiprocessor에서 shared memory 내의 kernel data
1. 커널모드 running 중 interrupt가 발생하여 인터럽트 처리루틴이 수행
→ 양쪽 다 커널 코드이므로 kernel address space 공유
2. 두 프로세스의 address space 간에는 data sharing이 없음
그러나 system call을 하는 동안에는 kernel address space의 data를
access하게 됨
이 작업 중간에 CPU를 preempt해가면 race condition 발생
3. 어떤 CPU가 마지막으로 count를 store했는가?
multiprocessor의 경우 interrupt enable/disable로 해결되지 않음
방법1) 한번에 하나의 CPU만이 커널에 들어갈 수 있게 하는 방법
방법2) 커널 내부에 있는 각 공유 데이터에 접근할 때마다 그 데이터에 대한 lock / unlock을 하는 방법
📌 If you preempt CPU while in kernel mode...
해결책 : 커널 모드에서 수행 중일 때는 CPU를 preempt하지 않음
커널 모드에서 사용자 모드로 돌아갈 때 preempt
3. Process Synchronization 문제
📌 공유 데이터의 동시 접근은 데이터의 불일치 문제를 발생시킬 수 있다
📌 일관성 유지를 위해서는 협력 프로세스 간의 실행 순서를 정해주는 메커니즘 필요
• Race condition
✓ 여러 프로세스들이 동시에 공유 데이터를 접근하는 상황
✓ 데이터의 최종 연산 결과는 마지막에 그 데이터를 다룬 프로세스에 따라 달라짐
• race condition을 막기 위해서는 concurrent process는 동기화(synchronize)되어야 한다
4. The Critical-Section Problem
‣ n개의 프로세스가 공유 데이터를 동시에 사용하기를 원하는 경우
‣ 각 프로세스의 code segment에는 공유 데이터를 접근하는 코드인 critical section이 존재
✓ Problem
- 하나의 프로세스가 critical section에 있을 때 다른 모든 프로세스는 critical section에 들어갈 수 없어야 한다
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